Un projet de recherche clinique réussi se repose sur des résultats pour tirer ses conclusions. Les données peuvent être qualitatives, quantitatives, ou mixtes et doivent être analysées de façon rigoureuse pour obtenir des résultats scientifiques robustes.
Faire parler les données. Tel est le travail des biostatisticiens, des statisticiens spécialisés dans l'analyse des données dans le domaine de la santé et de la recherche biologique.
Retrouvez le lexique lié à ce module au bas de cet page.
Testez vos connaissances en complétant ce quiz :
Lexique:
Étude clinique : Étude scientifique réalisée sur l’Homme dans le but de développer les connaissances biologiques et médicales
Échantillon de l’étude : Nombre de patients à inclure dans l’étude pour pouvoir répondre à la question posée
Data Manager : Équipe responsable de la collecte et de la gestion des données de l’étude
Significativité des résultats : Fiabilité du résultat avec une probabilité d’erreur souvent fixé à 5 %
Protocole : Document réalisé au début de l’étude qui permet de la justifier, décrit ses objectifs, les différentes étapes de l’étude, les méthodes employées et les règles éthiques en jeu.
Randomisation : Attribution aléatoire d’un groupe aux individus afin de diminuer le risque de biais de sélection lors de l’analyse des résultats